打通數據交易關鍵節點
近期發布的《大數據白皮書(2022年)》顯示，中國大數據產業規模高速增長，2021年增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%。發展數字經濟，核心就在于萬物數字化的基礎上，充分挖掘和釋放蘊藏在數據中的價值。
不久前，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出，建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度；建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度；推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。在商業活動中，數據交易活動離不開對成本與收益的量化分析，精準合理的數據定價有利于幫助企業選擇以何種方式開展數據交易，穩定公認的市場定價同樣也關系到數據要素能否高質量流動。
不過，目前數據定價仍存在一些待完善的節點需要打通。比如，在數據處理活動中，數據持有者、數據加工者、數據經紀商等參與主體，就數據收益的分配方案往往難以達成共識。不同行業、不同規模的企業對于數據估價的指標也有所差別。即便由企業自行協商，每一筆數據交易活動中的定價方式都具有特殊性，難以普遍地適用于其他數據交易活動中。
應疏通數據要素流通節點，鼓勵和支持市場主體先行探索數據要素的多元化定價模式，經由充分充足的業務模式嘗試，逐步形成標準化、市場化和靈活化的數據定價機制。
推動各類數據交易試點實踐。在加快和培育數據要素市場的過程中，遵循市場經濟發展邏輯，鼓勵和支持數據交易和數據定價的試點工作。根據各類市場主體的交易實踐互動，適時調整和制定數據權屬相關的保障制度，以此建構更多可落地、能落實的數據定價機制。
逐步制定數據市場定價的技術標準與行業標準。針對醫療保健、教育培訓、公共交通、金融交易等重點熱點應用場景，推動制定數據資產的行業標準。層次化、場景化的行業標準，有助于輔助市場主體選擇兼顧安全和效率的數據交易模式，更容易形成統一的數據定價方式。
加快培育多樣化的數據交易平臺。數據定價難題的解決需要對癥下藥，對講門鈴應當探索和運營符合多樣化商業需求的數據交易平臺，促成數據交易供需雙方對接。針對數據交易平臺內常見的數據交易糾紛和合規難題，細化包括報價、詢價、議價、定價等數據定價全流程的制度規范，建立健全數據定價前后的糾紛解決機制，保障市場主體合法權益。
規劃多層次的數據收益分配機制。在成本范疇內，數據處理活動囊括數據收集、數據加工、數據共享等多個環節，數據市場定價的準確性和共識性依賴于清晰的收益分配。結合我國數據分級分類保護制度以及數據生命周期全流程管理機制，可將數據收益分配標準與數據授權機制、數據交易參與活動等因素掛鉤，構建符合商業需求的收益分配機制。
趙精武
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